L’AI trasformerà il settore sanitario, l'impatto da qui ai prossimi anni

Diagnosi più precise, trattamenti personalizzati, nuovi farmaci in tempi più rapidi. L’intelligenza artificiale (AI, artificial intelligence) avrebbe un potenziale di trasformazione enorme sul settore sanitario da qui ai prossimi anni. Non per niente, si prevede che il mercato dell’AI in campo sanitario raggiungerà a livello globale un valore di quasi 188 miliardi di dollari entro il 2030, con un tasso di crescita annuale composto del 37% dal 2022 al 2030, secondo Statista. Da qui si intuisce come questa innovazione si rifletterà anche sulle aziende del settore, o almeno su alcune, e quindi sulle scelte di investimento. Amith Sinha, Global Head of Life Sciences di Goldman Sachs ha intervistato Anima Anandkumar, Bren Professor of Computing and Mathematical Sciences presso il California Institute of Technology e Senior Director of AI Research di Nvidia, per capire come l’intelligenza artificiale impatterà la biologia, l’assistenza sanitaria e le scienze della vita nel prossimo decennio.

Quali sviluppi aspettarsi

Grazie alla digitalizzazione degli ultimi decenni, il settore sanitario dispone oggi di una moltitudine di dati, utile per essere usata dall’intelligenza artificiale: “Riteniamo che questa ricchezza di dati consentirà all’AI di trasformare l’assistenza sanitaria e le scienze della vita – afferma l’esperta – L’AI è in grado di ricavare informazioni dai dati in modi che trascendono le capacità umane, fornendo una comprensione potenzialmente senza precedenti della biologia e della fisiologia complesse”. Nel dettaglio, sarebbero tre gli ambiti di maggior impatto:

1- Lo sviluppo di una medicina di precisione

L’AI sarebbe in grado di progettare farmaci migliori e farli arrivare ai pazienti giusti. Grazie a previsioni sempre più accurate e una capacità aumentata di simulazione, la ricerca delle terapie più efficaci potrà avvenire in modo più accurato e rapido. Allo stesso tempo, i dati disponibili sul genoma tra le diverse popolazioni permetteranno di indirizzare meglio i farmaci. “Si tratta di considerare le specificità di un farmaco, prendere una serie di dati sulla popolazione o sulla genetica e poi mapparli insieme per vedere chi sarà più adatto a beneficiare di quel farmaco. Tutto questo rientra nel campo dei big data, ed è qui che l’AI brilla”.

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2- La riproposizione di farmaci esistenti per nuove applicazioni

Dal database di informazioni sui farmaci esistenti, sul loro profilo di sicurezza e sui loro obiettivi, l’intelligenza artificiale potrà capire se una cura approvata per un’indicazione può essere utile e quindi riutilizzata per un’altra malattia.

3- Una diagnosi precoce delle malattie

Prevenire è meglio che curare, ma finora non è stato possibile farlo se non raccomandando alcuni cambiamenti nello stile di vita. D’ora in avanti però la prevenzione potrà essere guidata sempre più dai dati. Già oggi, diversi dispositivi indossabili raccolgono dati di questo genere, come l’Apple Watch, che effettua misurazioni regolari e utilizza queste informazioni per identificare irregolarità cardiache, così da aiutare a individuare precocemente possibili attacchi di cuore. “L’intelligenza artificiale – racconta l’esperta – sta anche aiutando a rilevare i tumori in modo precoce e non invasivo. Ad esempio, sta rendendo le scansioni di tutto il corpo molto più veloci ed economiche e aiuta a ricostruire immagini a risoluzione molto più elevata senza richiedere ore di calcolo”.

Quale impatto sulle aziende

Guardando al possibile impatto dell’intelligenza artificiale sulle aziende del settore sanitario, emerge innanzitutto la necessità di avere accesso a una potenza di calcolo sufficiente a supportare questa moltitudine di dati, ovvero chip e cloud adatti, così come anche tecniche algoritmiche migliori. Ma non solo. Sarà sempre più indispensabile disporre di competenze specifiche, che sappiano governare l’AI. “L’avanguardia delle scienze della vita oggi prevede grandi dati, la costruzione di modelli linguistici di grandi dimensioni e un’enorme potenza di calcolo. È necessario disporre di competenze specialistiche per poter progettare e costruire questi modelli”. Ecco quindi, che per il futuro dell’innovazione potrebbe diventare fondamentale per le aziende biotecnologiche stringere partnership con alcuni attori del tech, così da creare un dialogo più stretto e diretto con questa nuova e dirompente tecnologia.

Per approfondire il tema visitare il sito di Goldman Sachs Asset Management

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