I recenti progressi tecnologici forniscono tuttavia delle prospettive molto concrete nell’ambito della salute. L’intelligenza artificiale dovrebbe favorire l’avvento di una medicina più precisa e soprattutto più personalizzata e sarà uno strumento prezioso d’aiuto per le decisioni mediche. Secondo la maggior parte degli esperti, il fattore umano rimarrà sempre un parametro decisivo, principalmente per questioni di esperienza e responsabilità. Nessuno strumento tecnologico permette attualmente di sostituire un esame clinico approfondito.
Ricerca, prevenzione, screening, diagnosi, cura: i campi di applicazione dell’IA sono quasi illimitati. Priorità mondiale per la salute pubblica, l’oncologia è attualmente oggetto di molti sviluppi. Per la precisione, i primi progressi sono già evidenti, soprattutto nel campo dell’imaging medico.
Intelligenza artificiale contro i tumori della pelle
Un gruppo di ricerca internazionale ha creato un algoritmo capace di riconoscere un melanoma con un’efficacia del 95%.
La diagnosi precoce del cancro è un problema importante per la sopravvivenza di molti pazienti in tutto il mondo. QuanIl to prima si riscontra la patologia, prima si potrà iniziare la cura e maggiori saranno le possibilità di guarigione. A tal proposito, alcune ricerche sembrano essere particolarmente promettenti. Un gruppo di ricercatori internazionali composto da tedeschi, americani e francesi hanno generato un algoritmo in grado di riconoscere un melanoma con un’efficacia del 95%, sulla base di semplici istantanee (Annais of Oncology, maggio 2018).
Indicatore particolare: la performance di questo strumento supera quella di 58 dermatologi originari di 17 paesi diversi (87%) e si rivela ancor più prezioso dato che si basa sull’analisi di 100 casi rari considerati complessi.
Un altro studio di riferimento conferma il pieno potenziale dell’intelligenza artificiale nel rilevare il tumore della pelle. Dermatologi e ingegneri della Stanford University (USA) hanno sviluppato una tecnologia in grado di distinguere i nei benigni e quelli maligni (Nature, febbraio 2017). Basandosi su 130.000 immagini raccolte su Internet, l’IA riesce a differenziare più di 2.000 malattie della pelle. Il livello di conoscenza del software è uguale se non superiore a quello di 21 dermatologi con i quali si è confrontato.
Le sfide per la salute pubblica sono evidenti, in particolare in termini di incidenza e mortalità. Secondo l’International Agency for Research on Cancer (IARC), ogni anno vengono registrati 232.000 nuovi casi di melanoma maligno. La patologia causa quasi 55.000 morti all’anno.
Numeri e algoritmi per la diagnosi precoce
L’abilità dell’intelligenza artificiale si riflette anche nella diagnosi precoce del cancro della cervice uterina. Alcuni ricercatori americani hanno sviluppato un algoritmo in grado di identificare le lesioni precancerose in fotografie, con una percentuale di successo del 91% (Journal of National Cancer Institute, gennaio 2019).
Va precisato che lo strumento è stato testato su una banca di 60.000 immagini di cervici uterine sane e patologiche. I risultati sono sorprendenti, poiché il livello di precisione della macchina risulta essere molto più alto di quello delle tecniche convenzionali, ovvero la lettura delle immagini scattate al colposcopio da esperti (69%) o l’analisi citologica della cervice uterina (71%).
Il ruolo attivo dell’investitore
Per la sua natura proteiforme, l’intelligenza artificiale offre diverse opportunità. Ad esempio, l’analisi predittiva potrebbe aiutare a rafforzare la prevenzione del cancro anticipando meglio i rischi comportamentali. Potrebbe anche permettere di ottimizzare i protocolli di ricerca clinica. Gli esperti lo considerano un modo per consolidare la fattibilità degli studi, per migliorare la prevedibilità degli effetti terapeutici, ma anche per misurare meglio l’utilità delle soluzioni messe in atto.
In realtà, il futuro dell’intelligenza artificiale dipenderà in gran parte dallo sfruttamento dei dati relativi alla salute i quali rappresentano la sua forza trainante. Tutti riconoscono che i progressi nel machine learning dipenderanno principalmente dalla qualità delle informazioni fornite dall’uomo.
Meno costoso, più rapido e spesso più efficiente, il ricorso all’intelligenza artificiale dovrebbe consentire di ridurre la prevalenza e l’incidenza di numerosi tumori.
Meno costoso, più veloce e spesso più efficace, l’uso dell’intelligenza artificiale dovrebbe permettere di ridurre la prevalenza e l’incidenza di molti tumori. Gli studi più avanzati riguardano il campo dell’imaging, ma altri progetti di ricerca sono in opera, quali una valutazione più dettagliata dell’aggressività del tumore o un targeting più preciso dei pazienti idonei per alcune terapie. La sfida principale sarà sostenere gli sviluppi più promettenti nell’interesse generale. Un approccio salvavita a cui Candriam intende partecipare pienamente identificando, selezionando e sostenendo le aziende più dinamiche all’interno di questo settore strategico.
Rudi Van Den Eynde, Head of Thematic Global Equity – Candriam
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