Il furto dello stile (con licenza di codice): se il diritto d’autore capitola davanti al prompt

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Donna con gatto nero, tutorial per eyeliner "cat eyes" con gatti stilizzati.

L’intelligenza artificiale generativa può riprodurre lo stile di un artista senza copiarne una singola opera. Tra controversie sul copyright, utilizzo delle immagini per addestrare gli algoritmi e nuove incognite per il mercato dell’arte, cambiano anche i criteri di valutazione e tutela dei patrimoni artistici

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C’era una volta il plagio, quella rozza e romantica attività truffaldina che richiedeva mano ferma, pigmenti coerenti e una discreta dose di spregiudicatezza. Oggi, nell’era dell’intelligenza artificiale generativa, la contraffazione si è fatta immateriale, democratica e, soprattutto, spaventosamente pulita. La transazione dal pennello al server ha ridefinito i confini del contenzioso, e la colossale class action transatlantica Andersen v. Stability AI et al. – che vede le artiste Sarah Andersen (immagine opera apertura), Kelly McKernan e Karla Ortiz combattere contro colossi del calibro di Midjourney, DeviantArt e Runway AI – ha scoperchiato il grande paradosso del mercato dell’arte contemporanea: la totale obsolescenza dei nostri codici di fronte alla raffinata pirateria dei prompt.

Diritto d’autore e intelligenza artificiale: perché lo stile non è protetto

Il combinato disposto delle normative internazionali sul copyright – dal nostro venerando articolo 2575 del codice civile alla legge statunitense sulla protezione del diritto d’autore (Copyright Act del 1976) – si fonda su un dogma granitico: la dicotomia idea-espressione. Il diritto protegge la forma espressiva concreta, mai l’idea, la tecnica o lo “stile”. Se un pittore della domenica decide di dipingere un paesaggio “alla maniera di” un maestro vivente, i giudici si girano dall’altra parte. Idea e tecnica sono di tutti.

AI generativa, opere protette e fair use: il nodo dell’addestramento

Le Big Tech del silicio hanno capito l’antifona e hanno trasformato questa scappatoia in un modello di business miliardario. Per replicare lo stile dell’artista X, il software deve prima “ingerire” e archiviare miliardi di immagini protette senza alcuna autorizzazione. Qui scatta il cortocircuito normativo. Davanti alle corti federali della California, le difese delle piattaforme invocano la dottrina del Fair Use (Sezione 107 del Copyright Act), sostenendo che l’addestramento degli algoritmi sia un utilizzo puramente “trasformativo”. Equiparano, con un candore quasi commovente, il silicio a uno studente d’arte che visita i Musei Vaticani per trarre ispirazione.

La realtà commerciale è decisamente più cinica e configura una strisciante fattispecie di concorrenza sleale e parassitaria. L’utente digita il nome del creativo e il software tira fuori un surrogato perfetto, a costo zero, cannibalizzando la nicchia di mercato del creatore originario. Si assiste così alla smaterializzazione del furto: non si copia l’opera, si espropria l’identità industriale dell’artista. I giudici sono oggi chiamati a una gimkana interpretativa senza precedenti. Da un lato, la giurisprudenza europea prova a mettere un freno con l’AI Act, introducendo obblighi di trasparenza sui dataset e il diritto di opt-out che tutela i titolari dei diritti (regolato in Italia dal recepimento della Direttiva Copyright UE 2019/790). Dall’altro, il mercato corre più veloce delle sentenze, e dimostrare in aula il nesso di causalità tra il download di un’immagine e l’output di un algoritmo resta un incubo probatorio.

Mercato dell’arte e AI: quali rischi per il valore delle opere

Per i wealth manager e gli art advisor, questo scenario impone una profonda riscrittura dei modelli di valutazione finanziaria degli asset artistici. Fino a ieri, il valore di un’opera contemporanea era legato a doppio filo alla riconoscibilità dello stile dell’autore e alla sua esclusività sul mercato. Ma se lo “stile” diventa una commodity infinitamente replicabile e inflazionata da milioni di immagini generate algoritmicamente, l’esclusività estetica evapora. Nelle perizie di due diligence patrimoniale, il rischio di “diluizione del brand” dell’artista a causa dell’AI deve essere calcolato come un fattore di svalutazione finanziaria.

Patrimoni artistici: licenze, opt-out e protezione legale

Proprio per l’estrema fluidità e complessità della materia, l’era dell’arte algoritmica impone di abbandonare il fai-da-te gestionale per affidarsi a una consulenza legale altamente specializzata. Blindare un patrimonio artistico oggi non significa più soltanto stipulare una buona polizza assicurativa contro i danni fisici, ma richiede un’architettura contrattuale complessa. Solo un avvocato esperto in diritto dell’arte e nuove tecnologie può guidare collezionisti e artisti nella redazione di licenze d’uso blindate, nell’attivazione formale dei diritti di opt-out previsti dalle direttive europee e nell’implementazione di tutele crittografiche sui dataset di addestramento. In un mercato in cui i confini tra ispirazione lecita e pirateria informatica sono microscopici, la prevenzione legale diventa l’unico vero scudo per preservare il valore economico dell’investimento.

Autenticità e provenienza delle opere nell’era dell’arte algoritmica

Al contrario, la sola certezza tangibile resta il possesso fisico della tela — certificato da provenienze ferree o sistemi di notarizzazione crittografica — che diventa l’ultimo vero argine contro il deprezzamento. Nel frattempo, la finanza speculativa guarda e monetizza, consapevole che in questo meta-mercato il vero capolavoro non è più la tela, ma l’algoritmo che l’ha cannibalizzata.

Domande frequenti su Il furto dello stile (con licenza di codice): se il diritto d’autore capitola davanti al prompt

In che modo l'intelligenza artificiale generativa sta modificando il concetto di plagio e contraffazione nel mondo dell'arte?

L'IA generativa ha reso la contraffazione immateriale, democratica e pulita, spostando il contenzioso dalla mano fisica dell'artista al server. Questo cambiamento ridefinisce i confini legali e le sfide per la tutela delle opere originali.

Quali sono le implicazioni finanziarie della class action Andersen v. Stability AI et al. per il mercato dell'arte?

La class action Andersen v. Stability AI et al. solleva interrogativi sul valore delle opere d'arte nell'era algoritmica e sui potenziali rischi finanziari derivanti dall'uso di IA generative per la creazione di contenuti.

Come influisce la protezione del diritto d'autore sull'imitazione dello stile artistico da parte dell'IA?

L'articolo suggerisce che lo stile artistico, a differenza dell'opera specifica, potrebbe non essere protetto dal diritto d'autore, creando un nodo cruciale per l'addestramento delle IA generative e sollevando questioni di concorrenza.

Quali strumenti legali sono disponibili per proteggere i patrimoni artistici nell'era dell'arte algoritmica?

Per proteggere i patrimoni artistici, si considerano licenze, meccanismi di opt-out e altre forme di protezione legale. Questi strumenti mirano a salvaguardare l'autenticità e la provenienza delle opere di fronte alla crescente produzione algoritmica.

Quali sono i rischi per il valore delle opere d'arte causati dall'IA generativa nel mercato dell'arte?

L'IA generativa può presentare rischi per il valore delle opere d'arte, soprattutto se la sua capacità di imitare stili e creare opere simili diluisce l'unicità e l'autenticità percepite. Questo impatta direttamente sul mercato e sugli investimenti.

FAQ generate con l'ausilio dell'intelligenza artificiale

di Nicola Ricciardi

Nicola Ricciardi è Avvocato cassazionista iscritto all’Ordine degli Avvocati di Roma esperto in diritto tributario, doganale e delle accise.

Autore di libri e pubblicazioni sul tema della riscossione delle imposte, già consulente presso la Presidenza del Consiglio dei Ministri, è docente presso l’Istituto di Studi Giuridici Arturo Carlo Jemolo di Roma.

Titolare dell’omonimo studio legale con sede a Roma e Milano, l’Avvocato Ricciardi assiste privati e aziende in occasione delle verifiche e degli accertamenti fiscali.

Relatore in numerosi convegni in materia tributaria, è Presidente dell’Associazione Fisco e Territorio NO PROFIT