L’Europa può vincere la sfida dei robot e dell’AI

«L'Europa ha perso con ChatGPT, ma batterà Usa e Cina sui robot»: la svolta dell'AI fisica secondo Girardi Una tecnologia a impatto generale, come lo furono il mulino a vento e la macchina a vapore, ma con una differenza decisiva: la velocità. È da qui che Emanuela Girardi (foto apertura), presidente di Adra, l'associazione europea per l'intelligenza artificiale, i dati e la robotica, e cofondatrice di Ainnova, è partita al Wealth Management Summit 2026 di We Wealth per spiegare a una platea di professionisti del patrimonio dove si colloca oggi l'Europa nella corsa all’AI. La diagnosi è netta: la partita dei grandi modelli linguistici è, di fatto, nelle mani di Washington e Pechino. La prognosi, però, è meno cupa del previsto, perché la gara successiva, quella dell’AI – fisica in cui algoritmi e robot si incontrano – si gioca su un terreno che il Vecchio continente conosce bene. Dagli agenti autonomi all’AI fisica: la terza rivoluzione in quattro anni Internet, cloud, smartphone e ora l’intelligenza artificiale: negli ultimi quarant'anni il ritmo dello sviluppo è diventato, nelle parole di Girardi, «praticamente esponenziale», e con esso la difficoltà di adottare queste tecnologie e di governarle. Nel novembre 2022 l'arrivo di ChatGPT ha inaugurato la stagione dell’AI generativa, una rivoluzione della produttività fatta di testi, immagini e video creati su richiesta. Dal 2025 si sono affermati gli agenti, sistemi capaci di agire in autonomia, che stanno ridisegnando i processi aziendali. Ora si apre l’era dell’AI fisica, la convergenza fra intelligenza artificiale e robotica: macchine che interagiscono con noi in tempo reale, nel mondo reale. «E sono già tra noi», ha avvertito la relatrice. https://youtu.be/mFeMW-fki4c?si=FS8qSZrvy_l1HAmm Il divario con Usa e Cina: la disparità nei capitali e nei modelli linguistici Chi sta vincendo? Non l’Europa. Gli Stati Uniti sono i veri leader, e la Cina li tallona: sui modelli di frontiera il distacco sarebbe di tre-sei mesi, e il Vecchio Continente arriva circa sei mesi dopo, con un ritardo complessivo di quasi un anno rispetto agli americani. Non mancano altri concorrenti, dagli Emirati Arabi Uniti all’India, da Singapore al Canada, fino ad alcuni Paesi africani. Ma la frontiera richiede capitali fuori scala. Girardi ha ricordato la cena in cui Donald Trump chiedeva a ogni commensale quanto avrebbe messo sul piatto: il conto ha raggiunto i 3mila miliardi di dollari, più dell'intero Pil italiano. E all'incontro successivo sedevano Lisa Su di Amd, Jensen Huang di Nvidia e Tim Cook di Apple. I numeri macroeconomici sono altrettanto eloquenti. Quest'anno la spesa in conto capitale legata all’AI negli Stati Uniti ha superato il 2% del Pil e, secondo la relatrice, ha sorpassato per la prima volta i consumi delle famiglie. Le società dei cosiddetti tech bros valgono in Borsa oltre 20mila miliardi, più del Pil dell'intera Europa: una sorta di oligarchia, l'ha definita Girardi. Sull'altra sponda del Pacifico operano DeepSeek, Moonshot AI con il modello Kimi e Alibaba con la famiglia Qwen. Pechino dichiara meno, ma investe moltissimo nelle infrastrutture di calcolo. L'Europa ha dunque perso la gara dei modelli linguistici? «La prossima corsa, a mio avviso, è appena cominciata», ha sostenuto Girardi, e promette opportunità notevoli per il continente. L’AI fisica non coincide con gli umanoidi che popolano l'immaginario collettivo: riguarda l'automazione industriale, la manifattura, le macchine e i robot che già lavorano nelle piccole e medie imprese europee. La densità robotica di Germania e Italia, pur lontana da quella della Corea del Sud, resta molto elevata, e le aziende sanno che entro tre-quattro anni al massimo dovranno affrontare questi investimenti per guadagnare produttività e restare sul mercato. Il limite degli umanoidi: perché i video virali ingannano le fabbriche Poi ci sono gli umanoidi, protagonisti di video spettacolari. Girardi ha mostrato quello di una gara sui 100 metri, svelandone il finale che quasi nessuno ha visto: soltanto due robot hanno tagliato il traguardo, ed entrambi sono crollati e sono stati portati via in barella. I modelli più avanzati arrivano da Stati Uniti e Cina, con nomi come Figure, Tesla e Unitree, e lo scorso anno quattro umanoidi su cinque sono stati prodotti in Cina. I volumi restano contenuti: circa 16mila unità nel 2025, forse 50-60mila quest'anno. Anche in Europa vivono protagonisti della robotica, startup e progetti nati nei centri di ricerca che hanno già chiuso round di rilievo. La tedesca Neura Robotics ha raccolto finanziamenti nell'ordine del miliardo; l’italiana Generative Bionics, spin-off dell’Istituto italiano di tecnologia di Genova, ne ha ottenuti 70 milioni e starebbe preparando un nuovo round da 300-500 milioni; e poi le francesi Wandercraft ed Enchanted Tools. I robot che ballano, saltano, fanno kung fu o versano il caffè sono perfetti per la spettacolarizzazione da tg, ma nella maggior parte dei casi non si tratta che di oggetti telecomandati o che operano in ambienti strutturati. Portarli in fabbrica o in società, oggi, non si può: non sono robusti, non sono sicuri, non sono spiegabili. Pesa la celebre scatola nera dei modelli probabilistici, perché per collocare l'oggetto giusto in un magazzino o montare correttamente un motore non ci si può affidare alla probabilità. Resta poi il nodo della responsabilità: le macchine non hanno personalità giuridica. Girardi ne ha avuto conferma a livello personale due settimane prima del summit al Parlamento europeo, durante una dimostrazione di AI fisica: un robot incaricato di aprire la lavastoviglie e apparecchiare la tavola ha avuto bisogno di quattro tentativi per estrarre il cestello. Lenti e fallibili, questi sistemi scontano l'assenza dei cosiddetti modelli del mondo (world models). Se lascio cadere un oggetto, ha spiegato la relatrice, devo comprendere la gravità, il materiale, il punto in cui cadrà, la luce dell'ambiente. E la realtà, a differenza di un testo, non è strutturata né prevedibile. Un campo da gioco dove l’Europa può essere la numero uno Perché allora l’Europa potrebbe ambire alla leadership? Le carte sono quattro: le competenze industriali, essendo il primo esportatore mondiale di macchinari ad alto valore, con linee produttive che generano dati; il primato nell'automazione; l'eccellenza scientifica nella robotica; la guida nell’AI affidabile (trustworthy AI), destinata a evolvere in AI fisica affidabile. Anche il vecchio adagio “gli Usa innovano, la Cina copia, l'Europa regola” va riscritto. Oggi la Cina innova, gli Stati Uniti regolano attraverso le leggi dei singoli Stati (nonostante la linea deregolamentativa di Trump) mentre l’Europa semplifica: «non tantissimo, ma stiamo semplificando». A luglio è arrivato il via libera definitivo al Digital Omnibus sull’AI, che ha rinviato gli obblighi dell’AI Act per i sistemi ad alto rischio (al 2 dicembre 2027 per quelli autonomi, al 2 agosto 2028 per quelli integrati in prodotti regolamentati) ed eliminato alcune parti più complesse; seguiranno un atto delegato e un secondo omnibus sui dati. Per chi investe, è la tesi di Girardi, non si tratta di troppe regole, ma di un quadro più chiaro e prevedibile. La finestra di tre anni: come le PMI europee possono guidare la transizione Il "momento ChatGPT" dell’AI fisica non è ancora arrivato, e proprio qui si apre lo spazio europeo. A differenza dei modelli linguistici, l’AI fisica non impara dai contenuti di internet ma dai dati industriali, custoditi dalle imprese europee di ogni dimensione e destinati ad addestrare i modelli fisici. Per il mondo degli investimenti, secondo la relatrice, la finestra è aperta adesso e probabilmente lo resterà nei prossimi tre anni. Il maggiore investimento europeo per le giga industrie dell’AI vale 20 miliardi, contro i 3mila miliardi messi in campo oltreoceano. Non è dunque sulle dimensioni degli investimenti che si gioca la partita. La strada è un’altra: puntare dove l’Europa è forte, collaborando e sviluppando soluzioni fisiche nei settori verticali in cui eccelle. Spesso, ha concluso Girardi, non servono grandi modelli, ma piccoli modelli industriali addestrati sui dati delle nostre Pmi.

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Girardi (Adra): “L’Europa ha perso con ChatGPT, ma batterà Usa e Cina sui robot”

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di Teresa Scarale

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