Intelligenza artificiale: tre opportunità per investire nel lungo termine

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Chat GPT ha scatenato una vera euforia per l’intelligenza artificiale. Secondo Goldman Sachs Asset Management queste tecnologie potranno sconvolgere interi settori e aprire nuove opportunità per gli investimenti nel lungo periodo. Soprattutto in tre ambiti

Dalla pubblicità, alla sanità, fino all’istruzione e alla stessa tecnologia. L’intelligenza artificiale (IA) avrebbe il potenziale di trasformare interi settori. Niente di meno che Bill Gates, fondatore di Microsoft, in una recente lettera, pubblicata nel suo blog e dal titolo eloquente “The Age of AI has begun” (ovvero “L’era dell’IA è iniziata”), ha affermato che lo sviluppo dell’intelligenza artificiale rappresenta il progresso tecnologico più importante degli ultimi decenni. Al pari di quello scatenato dall’avvento di internet e degli smartphone. Ne è convinta anche Goldman Sachs Asset Management: “Attualmente ci troviamo nelle fasi iniziali di una tecnologia che senza dubbio cambierà le nostre vite”.

Per un investitore, quindi, oggi è un momento cruciale per valutare le opportunità che da qui ai prossimi anni potranno generare un enorme valore, così da posizionarsi per tempo e cogliere tutto il potenziale di crescita. Ma come orientarsi nel mare magnum della tecnologia? Secondo la casa di gestione americana sono soprattutto tre gli ambiti a cui guardare: “A breve termine, l’integrazione dell’IA generativa e dell’analisi predittiva e l’ottimizzazione della produzione di semiconduttori sono aree tecnologiche che riteniamo consentiranno la proliferazione dell’IA e, di conseguenza, beneficeranno di questa diffusione”, afferma Brook Dane, Portfolio Manager del team Fundamental Equity di Goldman Sachs Asset Management.

1- L’IA generativa

Nell’evoluzione dell’intelligenza artificiale, l’ultima innovazione è stata l’IA generativa, che rientra nella categoria dell’apprendimento automatico, in grado di osservare gli schemi dei dati e utilizzare algoritmi complessi per prendere decisioni e creare contenuti, senza alcun intervento umano. L’ormai famosa Chat GPT ne è un esempio, ma non l’unico. Stanno infatti emergendo molte altre piattaforme che generano immagini e contenuti scritti. “Riteniamo che altre aziende seguiranno l’esempio e cercheranno di trarre vantaggio dalla rapida evoluzione del panorama tecnologico, poiché i primi a muoversi saranno probabilmente ricompensati per i loro primi investimenti in questo ambito”, afferma Dane.

Le applicazioni dell’IA generativa sarebbero molteplici e rivoluzionarie, secondo l’esperto: dal marketing, all’industria, fino all’ingegneria e alle vendite. “Nel breve termine – precisa – ci aspettiamo che le aziende adottino questa tecnologia per ridurre i costi e aumentare l’efficienza”. Ma non solo. Le aziende potranno sfruttare le funzioni di chatbot per migliorare l’esperienza dei clienti, riducendo i tempi di attesa e fornendo soluzioni più accurate, oltre che per identificare errori di processi e ideare nuovi piani industriali. “I miglioramenti apportati dalle prime iterazioni dell’IA generativa sono sbalorditivi e rappresentano un segnale incoraggiante per il futuro dell’intelligenza artificiale”.

2- L’IA predittiva

Mentre i modelli generativi producono nuovi contenuti e prendono decisioni in base a ciò che apprendono dai database, l’IA predittiva identifica la probabilità di risultati futuri sulla base di dati storici.

Questa particolare intelligenza artificiale è stata utilizzata inizialmente per automatizzare i processi umani, eseguendoli con livelli di precisione molto elevati e con una supervisione umana minima, ma il suo ulteriore sviluppo potrebbe avere un impatto significativo su diversi altri ambiti. Qualche esempio? “Riteniamo che l’IA predittiva integrerà e migliorerà la capacità delle forze di vendita di commercializzare i propri prodotti. Riconoscere i modelli di comportamento e determinare i messaggi che risuonano meglio per ciascun consumatore”. Ma potrebbe diventare fondamentale anche in ambito di sicurezza informatica. In particolare, per individuare anomalie, vulnerabilità o potenziali minacce al sistema.

3- L’industria dei semiconduttori

Con l’aumento della rilevanza dell’IA per le aziende e i consumatori, l’infrastruttura per supportare questo nuovo volume, oltre che l’aumento complessivo delle capacità, richiederà un aggiornamento sostanziale delle componenti, una su tutte i chip. “Gli investimenti nell’apprendimento automatico e nell’intelligenza artificiale potrebbero generare un enorme valore commerciale per le aziende di semiconduttori in ogni fase, dalla ricerca alla progettazione dei chip fino alla produzione e alla vendita”, spiegano da Goldman Sachs Asset Management. Si stima, secondo alcune proiezioni di McKinsey, che questa rivoluzione potrebbe generare 85 miliardi di dollari per le aziende di semiconduttori nei prossimi cinque anni.

Conclusione

L’integrazione dell’intelligenza artificiale nelle aziende e la sua adozione da parte dei consumatori avranno un impatto enorme nei prossimi mesi e anni. Ecco perché questo è un momento particolarmente interessante per valutare le opportunità nel settore dell’IA in ottica di investimento a lungo termine. “A nostro avviso, le aziende che sfruttano l’IA generativa per migliorare i processi, quelle che fanno leva sull’IA predittiva per rendere la propria attività più intelligente e quelle che producono l’hardware per consentire la proliferazione dell’IA sono destinate a trarne un vantaggio smisurato”, conclude Dane. Ma attenzione, perché di fronte a un cambiamento così epocale e repentino non è sempre facile individuare i vincitori e i vinti, che stanno emergendo rapidamente in tutto il mondo. La gestione attiva quindi potrebbe assumere quindi un ruolo fondamentale per il successo a lungo termine.


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