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Banca Mediolanum, il risk management incontra l’AI

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Francesca Conti
Francesca Conti

30 Gennaio 2019
Tempo di lettura: 2 min
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  • La piattaforma Yields.io ha permesso di sviluppare un framework di validazione per i modelli di rating in maniera automatizzata utilizzando algoritmi di IA e tecniche di machine learning

  • L’introduzione della normativa Ifrs9 ha richiesto, anche per le banche con modelli interni di risk non validati, l’adozione di un framework di “model validation” e “model governance”

Banca Mediolanum adotta la piattaforma di model risk management di Yields.io. Una soluzione che permetterà di gestire l’intero ciclo di vita dei modelli di rischio con algoritmi sviluppati attraverso l’uso dell’intelligenza artificiale

Il risk management diBanca Mediolanum si fa sempre più tecnologico. L’istituto guidato dall’amministratore delegato Massimo Doris annuncia l’adozione della piattaforma di model risk management di Yields.io. Si tratta, spiega una nota, di una soluzione che permetterà di gestire l’intero ciclo di vita dei modelli di rischio, dalla validazione dei dati, misurazione della performance e benchmarking con algoritmi sviluppati attraverso l’uso di intelligenza artificiale.

Nello specifico, la piattaforma Yields.io ha permesso di sviluppare un framework di validazione per i modelli di rating in maniera automatizzata e altamente efficiente utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale e tecniche di machine learning. Questo framework, altamente scalabile, verrà esteso in futuro a tutti i modelli attualmente in uso dalla banca, dal rischio di credito ai rischi di mercato e liquidità.

L’introduzione dellanormativa Ifrs9 in materia di principi contabili, entrata in vigore il primo gennaio 2018, ha richiesto, anche per le banche con modelli interni di risk non validati, l’adozione di un framework di “model validation” e “model governance”. Nasce da qui, sottolinea Banca Mediolanum, la necessità per tutte le banche di individuare e dotarsi di strumenti innovativi per la gestione dei processi di validazione dei modelli di rischio utilizzati.

“Si tratta di una delle prime piattaforme FinTech applicate all’ambito regolatorio che utilizza il machine learning e l’intelligenza artificiale per la verifica e la convalida dei modelli di risk management”, commenta Massimo Doris, amministratore delegato di Banca Mediolanum. “Grazie a questo accordo con Yields.io, società belga attiva in questo segmento innovativo, Banca Mediolanum diventa oggi una delle prime banche italiane ad utilizzare l’intelligenza artificiale nel campo del risk management”, conclude Doris.

Banca Mediolanum è una banca italiana con sede legale a Basiglio, Milano 3. Dal 30 dicembre 2015, a seguito della fusione per incorporazione di Mediolanum,è la capogruppo del gruppo Mediolanum che controlla le società prodotto nei tre settori del business: bancario, assicurativo e del risparmio gestito. È una banca multicanale, che opera attraverso una rete commerciale composta da circa 4.000 family banker, internet, mobile, telefono e teletext.

Francesca Conti
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